Лекция 1. СТАТИСТИКА: ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ
1. Статистика: понятие и сущность.
2. Признаки статистики.
3. Статистический метод изучения совокупности.
Современное понимание и роль статистики формировались в течении длительного времени.
Первые свидетельства попыток учета относятся к эпохе полеолита, когда первобытные охотники считали количество убитых зверей за сезон.
Определяющее влияние на развитие статистики оказало возникновение государства.
Потребности государственного управления в данных о количестве жителей; земли; численности мужчин, способных носить оружие - стимулировало
развите статистики.
Впервые статистические данные на Руси были отмечены в X - XII веках в период татаро - монгольского ига, когда собирались сведения, связанные с налогообложением
(данью).
Первое научное статико - экономическое обозрение в России было подготовлено во времена Петра I Кирилловым Игорем Кирилловичем (1689-1737).
Статистика (данные) – это результаты многих наблюдений и измерений.
Статистика – это наука методологическая и нужна для изучения любых явлений, которые предоставляют статистическую совокупность.
Совокупность – это соединение, общее количество или общий итог чего-либо.
Предмет статистики – это пространственные данные, то есть совокупность одновременно существующих явлений. В качестве предмета статистического изучения
выступают временные ряды, то есть ряды последовательных во времени состояний изучаемого явления.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, которые называют признаками.
Например,
- признаки человека – это возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.;
- признаки предприятия – это форма собственности, отраслевая принадлежность, численность работников, величина уставного капитала, сумма прибыли и т.д.
Статистика изучает явления через признаки. По уровню измерения признаки делятся на количественные и неколичественные.
Значения неколичественных признаков указывают принадлежность к определенной категории, например, для автомобиля – это цвет, марка.
Из неколичественных признаков выделяют альтернативные признаки, то есть те признаки, которые могут принимать только два значения:
1. Пол: мужской, женский;
2. Место жительства: село, город и т.д.
Неколичественные признаки, по которым нельзя упорядочивать единицы, называются номинальными и указывают принадлежность единицы к определенной категории:
город курортный, мальчик рыжий, машина красная и т.д.
Неколичественные признаки, по которым можно упорядочивать единицы, называются порядковыми.
Например,
Если изучается отношение к труду, то выделяют следующие категории (шкала Ликерта):
+1 – Работа нравится;
+0,5 – Работа скорее нравится, чем не нравится;
0 – Работа безразлична;
-0,5 – Работа скорее не нравится, чем нравится;
-1 – Работа не нравится.
Шкала Ликерта (англ. Likert scale, шкала суммарных оценок) — психометрическая шкала, которая часто используется в опросниках и
анкетных исследованиях (разработана в 1932 году Ренсисом Ликертом). При работе со шкалой испытуемый оценивает степень своего согласия или несогласия
с каждым суждением, от «полностью согласен» до «полностью не согласен». Сумма оценок каждого отдельного суждения позволяет выявить установку испытуемого
по какому-либо вопросу.
Количественные признаки выражаются числами, которые играют преобладающую роль в экономической статистике. Количественные признаки могут быть
дискретными и непрерывными.
Дискретные признаки это те значения, которые отличаются не менее, чем на единицу измерения признака, например, количество человек в семье,
поголовье крупного рогатого скота.
Непрерывные признаки – это те значения, которые у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину.
Такими признаками являются: рост, вес человека, заработная плата и т.д.
По отношению к единице совокупности признаки делятся на первичные и вторичные.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины и могут быть измерены, просчитаны, взвешены и существую сами по себе,
не зависимо от их статистического изучения.
Например, площадь пашни, мощность двигателя и т.д.
Вторичные (или расчетные) признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются и являются продуктами человеческого сознания,
результатом познания изучаемого объекта.
Например,себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность и т.д.
Если значение признака зависит от интервала времени, к которому он относится, то признак называется интервальным.
Если значение признака может быть определено по состоянию на любой момент времени, то такой признак называется моментным или признаком состояния.
К этим признакам относятся: стоимость основных средств на начало или конец года, количество установленного оборудования на первое число месяца и т.д.
Статистический метод включает:
- сбор данных (статистическое наблюдение);
- обобщение;
- представление;
- анализ и интерпретацию (то есть разъяснение, истолкование).
1. Сбор данных. Обобщение собранных данных включает группировку, то есть разбиение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку –
это обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности.
2. Обобщение. Для удобства использования результатов обобщения строятся таблицы и графики.
3. Представление. Выделение типов (частных совокупностей) в результате классификации данных обеспечивает их однородность, которая определяет
устойчивость всех статистических показателей. При изучении связей статистика устанавливает круг важнейших факторов и измеряет силу их влияния.
4. Анализ. Важнейшим направлением анализ является изучение динамики.
5. Интерпретация. Статистическое исследование завершается истолкованием или раскрытием смысла совокупности.
Статистика позволяет выяснить все полезное, что содержится в исходных данных и определить, что и как можно использовать для принятия решений.