Персональный сайт преподавателя

СИЛАЕВОЙ НАТАЛЬИ ЮРЬЕВНЫ

• МДК 01.01. Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета имущества организации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• Квалификационный экзамен ПМ 01
  


• МДК 02.01.Практические основы бухгалтерского учета источников формирования имущества организации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  


• МДК 02.02. Бухгалтерская технология проведения и оформления инвентаризации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• Квалификационный экзамен ПМ 02
  


• СТАТИСТИКА
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• 3. Комплект оценочных средств (текущий экзамен)
  


• НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• 3. Комплект оценочных средств (текущий экзамен)
  

Лекция 13. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ

1. Классификация рядов динамики.
2. Статистические показатели ряда динамики.
3. Метод скользящей средней.

Ряды динамики – это статистические данные (признаки), которые отражают развитие изучаемого явления во времени.
Ряд динамики классифицируется:
1. В зависимости от способа выражения уровней различают:
- ряд абсолютных величин;
- ряд средних величин;
- ряд относительных величин;
2. В зависимости от того, как уровни ряда динамики отражают состояние явления ряд делится:
- на определенные моменты времени ( начало месяца, квартала, года и т.п.);
- на определенные интервалы времени (за сутки, месяц, год и т.п.).
Различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.
Моментный динамический ряд – это уровни, которые характеризуют состояние, наличие изучаемых единиц совокупности и его признаки на определенный момент времени.
Например, моментными являются:
- временны́е ряды цен на определенные виды товаров;
- ряды курсов акций, уровни которых фиксируются для конкретных чисел и т.д.
Интервальный динамический ряд – это ряд, уровни которого характеризуют итог развития совокупности и ее признаков за определенный интервал.
3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики быть:
- равностоящими уровнями во времени;
- не равностоящими уровнями во времени;
4. В зависимости от наличия основной тенденции (от лат. tendentia – направленность) изучаемого процесса ряды динамики бывают:
- стационарными;
- не стационарными;
5. По числу показателей выделяют:
- изолированные ряды динамики;
- комплексные (мономерные) ряды динамики.
Сопоставимость уровней рядов динамики. Уровни ряда динамики должны быть сопоставимы по методологии учета и расчета показателей, территориальным границам, кругу охватываемых объектов, единицам измерения и другим признакам.
В тех случаях, когда уровни ряда динамики оказываются не сопоставимы между собой, то их необходимо привести к сопоставимому виду, применяя прием, который называется смыканием рядов динамики.
Выявление основной тенденции ряда динамики. При изучении в рядах динамики основной тенденции (направленности) развития явления применяют различные приемы и методы:
- метод укрупнения интервалов;
- метод скользящей средней;
- метод аналитического выравнивания.
Наиболее эффективный метод выявления основной тенденции развития – метод аналитического выравнивания.
Колеблемость динамических рядов. Основная тенденция (направленность) показывает, как систематические факторы воздействуют на уровень динамики, а колеблемость уровня тренда (направления) служит мерой воздействия остаточных факторов.
Мерой колеблемости динамического ряда выступает средний квадрат отклонений фактических уровней, исчисленных по тренду (направления).
Измерение сезонных колебаний. При анализе рядов динамики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. Этим колебаниям свойственны более (или менее) устойчивые изменения уровней ряда по внутригодовым периодам: месяцам, кварталам.
Для выявления сезонных колебаний анализируют месячные и квартальные уровни ряда динамики за год или несколько лет.
При изучении сезонных колебаний используется показатель – индекс сезонности.
Аналитические показатели уровня ряда получаются сравнением уровней между собой.
Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным.
За базу сравнения обычно принимают предыдущий уровень или начальный уровень ряда динамики.
Для выражения абсолютной скорости роста (или снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост.
Интенсивность изменений уровней ряда динамики оценивается отношением текущего периода к предыдущему или базисному. Этот показатель называется коэффициентом роста или темпом роста.
Метод скользящей средней – это вычисление среднего уровня из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из того же числа уровней, начиная со второго, далее – с третьего и т.д.
Таким образом, при расчетах среднего уровня «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.
Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала.
Если интервал сглаживания четный, то отнесение к средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами.
Для того, чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование, то есть нахождение средней из средней, которую относят уже к определенной дате.